基于MIV-BP神经网络的原料奶质量安全评价研究

作者: 皮晓慧 ; 王艳华

关键词: 原料奶 BP神经网络 MIV 吉林省

摘要：文章基于原料奶生产供应链角度,构建了原料奶质量安全评价体系,建立了适合原料奶质量安全评价的BP神经网络模型,并通过收集样本数据对已构建的模型进行训练及仿真测试。测试结果显示本文构建的3层BP神经网络模型应用于原料奶质量安全评价中具有一定的可行性与现实意义,因此调用已训练稳定的BP神经网络模型对吉林省原料奶质量安全水平进行评价,结果显示吉林省原料奶质量安全水平尚处于良好阶段,并运用MIV法进一步分析、甄别影响我国原料奶质量安全的关键因素,以期为加强吉林省原料奶质量安全提供依据。

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