主成分分析在动物科学的应用研究进展

作者: 宋志芳 [1] 解佑志 [1] 芦春莲 [1] 李赛 [2] 曹洪战 [1]

关键词: 主成分分析群体分层降维假阳性 GWAS

摘要：主成分分析(PCA)采取降维思想,同时保持数据对方差贡献最大的特征,在畜牧生产上用于研究影响性状的变量,既简化变量个数,又获取足量信息,降低课题研究的复杂性.在全基因组关联分析(GWAS)中,PCA可用于校正群体分层,降低群体分层对关联结果的假阳性,通过PCA图可以看出研究群体是否有分层现象.本文主要对PCA的原理、分析软件以及在畜牧生产和GWAS中的应用加以综述.

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主成分分析在动物科学的应用研究进展

作者: 宋志芳 [1] 解佑志 [1] 芦春莲 [1] 李赛 [2] 曹洪战 [1]

关键词: 主成分分析 群体分层 降维 假阳性 GWAS

关键词: 主成分分析群体分层降维假阳性 GWAS