近红外光谱法预测大豆营养成分含量模型的建立和应用

作者: 王燕 [1] ; 鞠涛 [2] ; 刘晓兰 [1] ; 刘骥 [1] ; 杨方 [3] ; 郭建华 [1] ; 张永根 [2]

关键词: 近红外光谱大豆大豆模型决定系数

摘要：本试验旨在验证采用近红外光谱法（NIRS）预测大豆常规营养组分的可行性。180个样品来自黑龙江省，选用偏最小二乘法（PLS）为建模方法，采用二阶导数和Norris导数滤波法处理光谱数据后，建立了大豆中干物质（DM）、粗蛋白质（CP）、粗脂肪（CF）、粗灰分（Ash）等的近红外模型，为大豆提供科学的检测方法和高效的分析平台。结果表明：采用近红外光谱法得到的CP、CF、DM和Ash测定值与化学法测定值的决定系数（RE）分别为0．96、0．96、0．94和0．90，相对分析误差（SD／RMSEP）分别为4．52、3．75、3．47和2．47。本试验结果显示．用近红外光谱法可以准确快速测定DM、CP和CF含量，且预测的CP含量更为准确，而预测Ash含量的精度有待于进一步提高。

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近红外光谱法预测大豆营养成分含量模型的建立和应用

作者: 王燕 [1] ; 鞠涛 [2] ; 刘晓兰 [1] ; 刘骥 [1] ; 杨方 [3] ; 郭建华 [1] ; 张永根 [2]

关键词: 近红外光谱 大豆 大豆模型 决定系数

关键词: 近红外光谱大豆大豆模型决定系数